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Ser.mac protagonista en el Seminario Internacional Blueberries Perú 2022

Los días 9 y 10 de marzo se llevará a cabo en Lima, Perú, la 19° edición de la feria internacional dedicada a los arándanos, para lo cual Ser.mac ofrece una calibradora de última generación.

Al inicio del Seminario Internacional Blueberries Perú, ven y visítanos en el Stand 16.

Una fruta pequeña, pero que requiere mucha atención para ser protegida y clasificada de la mejor manera: los días 9 y 10 de marzo el arándano será el protagonista de Lima, Perú, donde tendrá lugar la 19ª edición del Seminario Internacional Blueberries. Una oportunidad para conocer más a fondo las principales innovaciones relacionadas con la producción de este pequeño fruto, cuya delicadeza e integridad se pueden conservar gracias a las soluciones Ser.mac.

Ven y visítanos en el Stand 16 del Westin Hotel & Convention Center de Lima para conocer cómo optimizar los procesos de selección de arándanos gracias al uso de maquinaria de última generación e inteligencia artificial.

Inteligencia artificial al servicio de la selección de arándanos.

Gracias a la tecnología de inteligencia artificial HDiA, la clasificadora Ser.mac para la selección de arándanos es capaz de identificar y seleccionar arándanos automáticamente en función de los siguientes parámetros:

    • Color
    • Peso
    • Dimensiones
    • Calidad interna
    • Calidad externa

Una vez establecidos estos parámetros, el algoritmo de inteligencia artificial gestionará todo el proceso de selección de forma optimizada. La tecnología Machine Learning de HDiA también garantiza un aprendizaje constante por parte del clasificador, para obtener cada vez mejores resultados en la identificación de defectos internos y externos del arándano.

Las ventajas de las líneas de selección Ser.mac para arándanos.

Este enfoque innovador y 100% confiable permite obtener una calidad constante y preservarla en el tiempo de forma automatizada. Los beneficios en este sentido se notan de inmediato, no solo en términos de homogeneidad del producto final, sino también en la reducción de costos y desperdicios a lo largo del proceso de selección.

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