Pommes de terre
Les pommes de terre sont le quatrième aliment le plus répandu au monde. Mais comment obtenir une sélection qualitativement supérieure et constante dans le temps ? À l’aide de lignes de tri capables de garantir un nettoyage en profondeur du tubercule, des volumes plus élevés, des coûts réduits et des lots homogènes grâce à l’intervention de l’intelligence artificielle.
Le noyau dur.
Une ligne de tri qui préserve la qualité des pommes de terre sous tous ses aspects et qui donne toujours quelque chose en plus.
Automatisation et productivité.
Avoir des lignes de tri automatisées vous permet d’augmenter la production interne et de satisfaire les marchés nationaux et étrangers.
Efficacité et qualité.
Les coûts de production sont considérablement réduits pour faire place à l’efficacité et à la qualité que vous désirez. L’intelligence artificielle HDiA calibre les caractéristiques qui vous intéressent, telles que la taille et la couleur.
Automatisation et productivité.
Avoir des lignes de tri automatisées vous permet d’augmenter la production interne et de satisfaire les marchés nationaux et étrangers.
Efficacité et qualité.
Les coûts de production sont considérablement réduits pour faire place à l’efficacité et à la qualité que vous désirez. L’intelligence artificielle HDiA calibre les caractéristiques qui vous intéressent, telles que la taille et la couleur.
Notre travail derrière une prise ou un clic.
Des vidéos et des plans qui racontent Ser.mac sous tous les angles.
L'intelligence artificielle dédiée aux tomates.
Nous trouvons ces défauts que personne ne voit.
La calibreuse pour pommes de terre utilise l’intelligence artificielle et un algorithme innovant pour classer les défauts liés à la couleur, au poids, au diamètre, à la qualité interne et externe des pommes de terre.
Paramètres de perfectionnement de la pommes de terre.
L’intelligence artificielle de la calibreuse pour pommes de terre peut analyser et sélectionner dans les moindres détails les paramètres des défauts qui vous intéressent, de la couleur externe au pourcentage de qualités internes et externes.
